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选择模型服务商

选定后自动带出接口地址与模型名,可手动改

连接参数

填到 /v1 为止,不要带 /chat/completions
Key 保存在服务器 data/runtime.json(权限 600),前端不回显明文
留空则只用关键词检索
不确定就留默认,测试连接会自动校正
保存后立即生效,不需要重启服务

怎么选

一个 Key 搞定全部 → 硅基流动。对话、向量、重排同一家,免去维护三套 Key,bge-m3 有免费额度。

只有 DeepSeek / Kimi 的 Key 也能用,但它们没有向量接口,系统会自动退化为纯关键词检索(BM25)。面试题术语密集,实测关键词检索已经能打,只是同义改写问法命中率会低一些。

换向量模型后,已有题目的向量维度对不上,需要到「知识库」点一次「补全向量」,系统会按新模型重算。

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题库管理

题目领域难度来源向量
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抽题

按领域和难度随机出题

提问

答案只来自知识库已入库内容
会先做混合检索,再让模型基于召回片段作答

开始一场模拟面试

连续追问,结束后出复盘

连接知识库

输入部署时生成的管理 Key(服务器 /opt/ops-interview-kb/.env 里的 KB_API_KEY)

Key 存在浏览器本地,不会上传到第三方。